第11号·
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全文はSubstackで公開（英語）
AIはサーチの「中盤」に。入口と出口からは遠ざけるべきです。
10-80-10モデルは、時間の配分としては正しいものの、リスクの配分としては誤っています。成果のほぼすべては、人間に残る20%にかかっているからです。
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採用におけるAIの第一波は、すべての履歴書をAIが読み、人間が読まなくて済むようにするはずのものでした。それが機能したのは、1年ほどでした。
やがて候補者も同じツールを手にしました。履歴書は求人票を一語一句なぞるようになり、カバーレターは流暢で具体的になり、見分けがつかなくなりました。キーワードの一致を評価するよう学習したスクリーニングモデルは、今や最もうまくプロンプトを書いた人を評価しています。応募数は増え、シグナルは減り、リクルーターが読む量は減るどころか増えてしまいました。
こうして、完全自動化されたサーチは失敗しました。いま成果を上げている企業は、10-80-10と呼ばれる配分を採用しています。